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USU学生使用本科生365现金买球基金训练人工智能除草

By 伊桑Brightbill |

人工智能革命即将到来,365现金买球无处可藏 ——至少,不是为了杂草.

计算机科学专业的三年级学生安德鲁Jouffray正在与外围买球365的助理教授拉克什Kaundal合作开发一种软件,该软件可以让机器在无需人工参与的情况下识别并清除杂草. 而不是程序员明确地说明杂草长什么样子, Jouffray和Kaundal正在帮助一台计算机教授另一台计算机.

目前, 训练计算机检测图像中的物体,需要人类检查数千张图像,并在计算机必须学会检测的物体周围“画出框框”,”Jouffray说. “这种方法非常慢,所以让电脑帮365现金买球做可以节省几个月的工作.”

结果令人印象深刻.

“而人类平均需要15到45秒浏览一幅图像并标记出所有感兴趣的对象, 365现金买球的系统可以在0秒内完成.5秒,”Jouffray说. “一台使用我的系统生成的图像进行训练的计算机,在定位和识别水果方面的准确率达到了77%.”

Jouffray和Kaundal的目标是创建一个包含大约25万张图像的数据集. 为了做到这一点,他们正在收集一系列植物类型的图像. 然后,计算机对每个图像进行大量的修改, 然后帮助另一台计算机识别不同的植物,即使是在实验室外混乱的条件下.

Kaundal看到了这个项目的巨大潜力.

“允许农民在不依赖有害化学品的情况下快速监测和控制杂草在农田中的蔓延,可以降低有机种植食品的成本,并有助于保持健康的土壤和含水层,”Kaundal说.

该项目促进了精准农业的发展, 利用数据提高农业效率, 可持续的和富有成效的.

“365现金买球正在开发的方法并不局限于杂草,”Kaundal说. “它可以用来监测作物健康,确定水果和蔬菜的收获位置,以及更多. 机器人精准农业系统可以帮助减少大型农场的劳动力,并允许这些农场的扩张,以满足日益增长的粮食安全需求.”

尽管人们通常不把计算机和农业放在一起考虑, Jouffray在很小的时候就对这两方面有兴趣. 在学习计算机科学之前,他在法国南部长大,和母亲一起经营着一个菜园.

考恩达尔本人拥有植物育种和遗传学博士学位, 生物信息学365现金买球生学位, 此外,他还在计算机科学系担任兼职职位,领导外围买球365Kaundal人工智能和高级生物信息学实验室. 他认为跨学科工作有很多好处.

“其中一个好处是对世界有了更全面的了解,”Kaundal说. “不同的视角有助于学生处理现实世界的问题. 这也磨练了他们的合作技能. 当学生毕业, 他们与来自世界各地的不同背景的人一起工作, 那么,为什么高等教育就应该有所不同呢? 大学不仅仅是获取先进的知识, 但也要更多地了解自己, 培养你的激情, 发现你的兴趣,并作为一个学生和个人在社会中成长.”

按照这个标准,Jouffray已经充分利用了他所受的教育.

“我喜欢解决能够对世界产生影响的问题.”Jouffray说. “看到电脑识别出以前从未见过的物体, 知道未来的机器可能能够自己学习收割和除草, 这是一种有益的感觉吗.”

Jouffray的工作可能还不止于植物.

“我很乐意将我的技术应用到垃圾检测上,”Jouffray说. “如果这能对清洁世界产生影响,那就太好了.”

这个项目是由一个 本科生365现金买球和创造机会资助 来自犹他州365现金买球办公室, 哪个学校给学生提供一学期的学习, $1,在导师的指导下进行原创365现金买球或创造性工作,可获得1万美元奖学金. Jouffray在加入Kaundal之前曾与植物学家Steve Young合作, 他的生物信息学365现金买球将在最初资助的学期之后继续进行.

本科生365现金买球员安德鲁Jouffray的工作是利用人工智能让机器人识别杂草,并将其与作物区分开来.

作家

伊桑Brightbill
作家兼市场助理
兽医学院
伊森.Brightbill@comprarkaraoke.com

联系

拉克什Kaundal
助理教授兼主任
植物、土壤和气候系/USU生物信息学设施
rkaundal@comprarkaraoke.com


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